Por que a Nami: um manifesta

Presente e Futuro Ético da IA em Saúde Mental

O uso de tecnologias de inteligência artificial (IA) na prática do profissional de saúde mental já é realidade para muitos de nós. Usamos IA para nos ajudar a resumir e transcrever registros clínicos, administrar o consultório, buscar e analisar artigos científicos. Contudo, cresce a preocupação com como o nosso foco de trabalho - nossos pacientes - usam essa tecnologia. As taxas variam, mas os estudos mais recentes sugerem que até 48,7% dos usuários de plataformas genéricas de IA (ChatGPT, Claude, Gemini) já usaram ou atualmente as usam com o intuito de, de alguma maneira, substituir o papel da psicoterapia em fornecer apoio emocional, validação e solução de problemas (Judd et al., 2025; McBain et al., 2026; Santos et al., 2025). Obviamente, esses chats genéricos de IA não são treinados especificamente para manejo de situações de sofrimento emocional agudo e não se aliam de maneira alguma ao tratamento de saúde mental. Mesmo assim, existe um claro interesse e percepção de benefício nesse uso.

Aqui temos uma lacuna importante: agentes conversacionais de IA sendo usados para algo semelhante a psicoterapia, mas sem o treinamento específico para isso. Ao mesmo tempo, há lógica que os pacientes busquem esses serviços; o ritmo acelerado do nosso cotidiano e a facilidade de contato telefônico e virtual passam a ilusão de disponibilidade completa do profissional de saúde mental. Nessa lacuna situam-se muitas das desconfianças de profissionais frente às questões éticas desses serviços, potenciais danos, viés e sub-representação em bases de dados, dependência excessiva, limitações de inteligência emocional e desafios na preservação da relação terapêutica (Oleribe et al., 2025; Philips Future Health Index 2025 Report, 2025). É fundamental que agentes conversacionais de IA sejam implementados sob princípios de confiança, competência técnica e validação proporcionais ao uso; confiabilidade operacional e continuidade; transparência do uso de dados; limites dos modelos com salvaguardas explícitas para encaminhamento em risco e não substituição do cuidado humano; e adaptações legais e culturais, conforme proposto por conselhos profissionais e projetos em andamento no legislativo brasileiro (Projeto de Lei 4348/25, 2025; Resolução do Exercício Profissional 9 2024 do Conselho Federal de Psicologia BR, s.d.)

Desse dilema nasce a Nami. Somos uma assistente conversacional baseada no WhatsApp e treinada em terapias cognitivo-comportamentais e comportamentais contextuais (ACT, DBT, TFC) para apoio em saúde mental 24h por dia, 7 dias por semana. Queremos ser uma ferramenta complementar do trabalho do profissional de saúde mental, construída por psicólogos e psiquiatras para psicólogos e psiquiatras, com limites claros de segurança, integração com a prática clínica e responsabilidade ético-científica no seu desenvolvimento.  A Nami acredita que o futuro da IA em saúde mental precisa ser desenvolvido com quem entende de sofrimento humano: quem tem prática clínica, responsabilidade ética e compromisso com evidências. Sejam bem-vindos à Nami.

-Pedro, Danielle e Gerson


Referências:

Judd, N., Vaz, A., Paeth, K., Davis, L. I., Esherick, M., Brand, J., Amaro, I., & Rousmaniere, T. (2025). Independent Clinical Evaluation of General-Purpose LLM Responses to Signals of Suicide Risk (arXiv:2510.27521). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.27521 

McBain, R. K., Cantor, J. H., Breslau, J., Diliberti, M., Zhang, L. A., Zhang, F., Burnett, A., Kofner, A., Rader, B., Pataranutaporn, P., Stein, B. D., Mehrotra, A., & Yu, H. (2026). AI Chatbot Use and Disclosure for Mental Health Among US Adolescents and Young Adults. JAMA Pediatrics. https://doi.org/10.1001/jamapediatrics.2026.2015 

Oleribe, O. O., Taylor-Robinson, A. W., Agala, V. R., Sobande, O. O., Izurieta, R., & Taylor-Robinson, S. D. (2025). Global Adoption, Promotion, Impact, and Deployment of AI in Patient Care, Health Care Delivery, Management, and Health Care Systems Leadership: Cross-Sectional Survey. Journal of Medical Internet Research, 27, e70805. https://doi.org/10.2196/70805 

Philips Future Health Index 2025 Report (Future Health Index, p. 29). (2025). Philips. https://www.philips.com/c-dam/assets/corporate/global/future-health-index/report-pages/experience-transformation/2025/br/philips-future-health-index-2025-report-building-trust-in-healthcare-ai-br.pdf 

Projeto de Lei 4348/25. (2025). https://www.camara.leg.br/proposicoesWeb/fichadetramitacao?idProposicao=2555351 

Resolução do Exercício Profissional 9 2024 do Conselho Federal de Psicologia BR. (s.d.). Recuperado 26 de maio de 2026, de https://atosoficiais.com.br/cfp/resolucao-do-exercicio-profissional-n-9-2024-regulamenta-o-exercicio-profissional-da-psicologia-mediado-por-tecnologias-digitais-da-informacao-e-da-comunicacao-tdics-em-territorio-nacional-e-revoga-as-resolucao-cfp-n%C2%BA-11-de-11-de-maio-de-2018-e-resolucao-cfp-n%C2%BA-04-de-26-de-marco-de-2020 

Santos, J. M., Shah, S., Gupta, A., Mann, A., Vaz, A., Caldwell, B. E., Scholz, R., Awad, P., Allemandi, R., Faust, D., Banka, H., & Rousmaniere, T. (2025). Evaluating the Clinical Safety of LLMs in Response to High-Risk Mental Health Disclosures. Research Square. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-7364128/v1

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